Plataforma de microservicios comunicados de forma asíncrona mediante un bus de eventos. Los servicios de Go manejan rutas de alto rendimiento y los de Python orquestan lógica de negocio y procesamiento. Pensada para escalar horizontalmente y tolerar fallos parciales.
Throughput sostenido ~1.2k req/s con latencia p99 ≈ 54 ms bajo carga
Kafka sobre SQS por replay y orden por partición; consumidores idempotentes con patrón outbox
Contratos entre servicios vía gRPC y esquemas Protobuf versionados
Despliegue en Kubernetes (3 réplicas, rolling updates) y CI en GitHub Actions
Observabilidad: logs estructurados, métricas Prometheus y tracing con OpenTelemetry
Colección de implementaciones en C de estructuras de datos y algoritmos clásicos, con foco en gestión de memoria, complejidad y casos límite. Una base para entender qué ocurre por debajo de las abstracciones.
Suite con salida limpia de Valgrind: 0 fugas de memoria
Estructuras: BST, hashmap (open addressing), heap binario y grafos (BFS/DFS/Dijkstra)
Notas de complejidad O(·) y micro-benchmarks por operación
Aprendizaje activo de Rust a través de pequeñas herramientas de línea de comandos y servicios, explorando ownership, concurrencia segura y el ecosistema async (Tokio).
CLI con clap y manejo de errores con Result + thiserror
Concurrencia async con Tokio: tareas paralelas sin data races
Ownership y lifetimes aplicados a código real; cero unsafe